來源：光明日報

　　當前，以新一代信息技術為基礎的數字經濟已經成為我國經濟發(fā)展中最為活躍的領域，是我國國民經濟高質量發(fā)展的新動能。黨的十九屆五中全會通過的《中共中央關于制定國民經濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠景目標的建議》針對“加快數字化發(fā)展”作出全面部署，要求“推進數字產業(yè)化和產業(yè)數字化，推動數字經濟和實體經濟深度融合，打造具有國際競爭力的數字產業(yè)集群”。數字經濟與實體經濟各領域的深度融合所帶來的生產效率的提升以及生產模式的改變，也成為產業(yè)轉型升級的重要驅動力。近年來，工業(yè)互聯網、智能制造、兩化融合、車聯網、平臺經濟等融合型新產業(yè)、新業(yè)態(tài)逐漸進入人們的視野，融入日常生活之中，并深刻地改變著人類的生產生活方式。

　　與數字產業(yè)化相比，我國產業(yè)數字化依然處于發(fā)展初期，特別是先進制造領域數字化應用程度亟待提高。先進制造業(yè)是我國制造業(yè)轉型升級的方向，是我國制造業(yè)參與國際競爭的先導力量。要積極抓住數字產業(yè)快速發(fā)展的機遇，發(fā)揮制造業(yè)大國的優(yōu)勢，推動大數據、互聯網、人工智能和實體經濟的深度融合，創(chuàng)造出智能制造、產業(yè)互聯網等數字化的新業(yè)態(tài)和新模式，為先進制造業(yè)的高質量發(fā)展注入新動力。

　　一

　　推動實現數字經濟與先進制造業(yè)的深度融合，我國目前面臨以下幾個方面的挑戰(zhàn)。

　　一是我國先進制造業(yè)自主創(chuàng)新能力不足，關鍵核心技術缺失，一些核心零部件和技術長期受制于人。由于對核心技術掌握并不深入，在運用新一代信息技術為實體經濟發(fā)展賦能時，一些產品的關鍵技術無法破解，如何深層次利用數字技術獲取價值創(chuàng)造仍在摸索階段。而且，在一些核心技術外部依賴的情況下，即使利用數字技術也難以將產業(yè)的潛在高附加值激發(fā)出來，主要受益方依然為技術來源國。這導致我國先進制造業(yè)與數字經濟融合的疊加效應和乘數效應沒有得到充分發(fā)揮。

　　二是數字技術專業(yè)技能人才缺乏。從當前的人才梯隊來看，高素質專業(yè)人才的缺乏依然是制約我國先進制造業(yè)發(fā)展的重要瓶頸。在企業(yè)的管理決策層面，如果缺乏數字化思維就不能準確地感受到外部環(huán)境的變化，也就不能及時推動數字化變革，很難做出好的頂層設計。在員工層面，傳統的產品研發(fā)和運營領域的人才較多，真正掌握大數據分析、數字化管理、人工智能的人才相對較少，還不能很好地將數字領域的新技術與實體經濟領域各產業(yè)的發(fā)展深度融合，難以在細分垂直領域應用新一代信息技術進行產業(yè)改造。

　　三是數字經濟與實體經濟領域各產業(yè)的融合程度不高。數字經濟與產業(yè)融合通常存在兩種形式，一種是產業(yè)內部成立信息技術部門，另一種是產業(yè)與信息技術企業(yè)進行合作。無論是哪種形式，均存在對產業(yè)領域和數字經濟的認知差異。比如，大部分制造企業(yè)依然重視傳統的人力和資本要素，并存在重硬件輕軟件、重規(guī)模輕質量、重制造輕服務的觀念，忽略大數據的新型要素特征，導致部門間和企業(yè)間難以形成有效的互通機制，不能有效挖掘利用數據價值。另外，部分信息技術企業(yè)通常不能充分把握制造企業(yè)的工藝和業(yè)務流程，特別是對先進制造業(yè)更是如此，難以準確滿足先進制造企業(yè)的轉型需求。

　　四是當前我國缺乏系統化、國際性的國家工業(yè)互聯網平臺，區(qū)域層面更是缺乏這樣的平臺建設。這導致較多制造業(yè)企業(yè)無法有效利用數據，大部分先進制造業(yè)企業(yè)利用數據的成本和門檻較高，直接影響了實體經濟與數字經濟融合的動力和積極性。

　　二

　　數字經濟是新一輪產業(yè)變革的關鍵領域，加大數字經濟與先進制造業(yè)的融合度，實現實體經濟領域的產業(yè)數字化轉型，需要在以下方面聚力：

　　培養(yǎng)數字人才，助推產業(yè)數字化轉型。在產業(yè)實現數字化轉型的關鍵期，數字化人才顯得尤其重要，既包括管理人才也包括技術人才。作為管理者，必須具備數字化思維，對數字化具有敏感性和適應能力，才能迅速找到數字化轉型的切入點。對于業(yè)務負責人，需要關注數字化技術與業(yè)務模式相融合創(chuàng)造新價值的能力。對于軟硬件工程師，需要培養(yǎng)數字化專業(yè)能力，成長為業(yè)內“行家”，才能更容易促進數字技術與傳統業(yè)務的深度融合。另外，還需要積極開展數字人才儲備的培育和教育工作。以既具備數字化思維，又熟悉先進制造業(yè)發(fā)展模式為導向，選擇國內重點高校，開展大數據、人工智能等新興學科的試點，發(fā)展應用型和科研型兩類人才，最終形成多層次、全方位的人才培育體系。

　　做好頂層設計，營造良好環(huán)境。一是構建較為完善的智能制造標準體系。在制造業(yè)領域推廣數字經濟，必須要有統一的標準體系，包括基礎、管理、安全、檢測等共性標準和智能工廠、智能裝備、智能服務、大數據、工業(yè)軟件等關鍵技術標準。當前，我國已初步建立了智能制造標準體系，還需要繼續(xù)大力推進該體系的構建，探索標準實施和反饋的工作機制。與工業(yè)強國開展合作，積極參加國際智能制造標準制定。對接國外最新研究成果，及時更新并完善標準體系，尋求國際智能制造標準的話語權。二是運用財政資金激勵先進制造企業(yè)擁抱數字經濟。積極探索有利于數字經濟發(fā)展的財政支持政策，落實好相關稅收減免和扶持政策。為處在起步階段的數字化企業(yè)從資本市場融資提供便利，支持符合條件的企業(yè)發(fā)行公司債券，探索股權和債權相結合的融資服務。三是政府與產業(yè)合作共同培育“數字土壤”，讓新的數字技術更快融入產業(yè)核心業(yè)務。通過對“孕育于數字”新業(yè)務的政策扶持，提高產業(yè)新業(yè)務的需求市場，才能使數字經濟與產業(yè)融合的步伐更加穩(wěn)健。四是加強知識產權保護，營造公平開放透明的法制化營商環(huán)境和市場規(guī)則，著力激發(fā)制造企業(yè)借助數字化創(chuàng)造新價值。

　　發(fā)揮數字化領頭羊的帶領作用，提升社會責任和社會價值。數字經濟從概念到落地，已經推動全球制造業(yè)迎來新一輪的“工業(yè)革命”。在這場信息時代與工業(yè)時代的“對話”中，中國制造企業(yè)憑借數字化走在了彎道超車的道路上。當前正值工業(yè)互聯網落地的關鍵期，也是中國制造實現彎道超車的關鍵期，需要出現更多頭部企業(yè)引領中國先進制造業(yè)的未來。頭部企業(yè)資源豐富，一個頭部企業(yè)可以帶動一整條生態(tài)鏈。頭部企業(yè)應發(fā)揮其社會價值，集中資源打造轉型標桿，讓其他企業(yè)在轉型中少走彎路、降低風險。特別是在當前加快構建新發(fā)展格局的大環(huán)境下，大型科技企業(yè)的領頭拉動效應尤為重要。在數字化領頭羊的帶動下，可以從個體轉型上升到產業(yè)協同轉型，進而形成矩陣效應。

　　著力共性技術研發(fā)，加快啟動國家工業(yè)互聯網平臺。依托行業(yè)協會、大型互聯網企業(yè)等，優(yōu)先建設一批開放共享的國家級工業(yè)互聯網平臺，實現對先進制造行業(yè)的數據采集和應用。實施工業(yè)互聯網重大專項工程，推廣“產業(yè)大腦”開放平臺，以聚焦核心業(yè)務和共性業(yè)務數字化轉型方案為杠桿，撬動千行百業(yè)的數字化轉型。在建立國家級工業(yè)互聯網平臺之外，還應該從企業(yè)層面引導優(yōu)勢企業(yè)建設行業(yè)互聯網平臺。促進企業(yè)上云上平臺，加快企業(yè)數字化轉型的進程。